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研華:工廠智能化的正確路徑

發(fā)布日期:2021-12-07 10:21:27   瀏覽量 :845
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成立于1983 年的研華科技,是一家擁有近40 年自動(dòng)化產(chǎn)品解決方案經(jīng)驗(yàn)的提供商。在智能制造概念尚未提出時(shí),其發(fā)展思路就開(kāi)始在朝這個(gè)方向努力。早在2010 年,研華就提出要“深耕物聯(lián)網(wǎng),做智能地球推手”;從2015 年開(kāi)始,研華就開(kāi)始全力推動(dòng)自身工廠的智能化轉(zhuǎn)型,并在這幾年加速推動(dòng)研華自身提出的以邊緣智能和WISE-PaaS 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)為核心的物聯(lián)網(wǎng)軟、硬件解決方案,協(xié)助中小制造商加速轉(zhuǎn)型智能制造。

在研華科技執(zhí)行董事何春盛看來(lái),如今,全球制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,智能制造已經(jīng)成為全球制造突破現(xiàn)有生產(chǎn)力增長(zhǎng)瓶頸的主攻方向,大大小小的中國(guó)制造商正加速融入這場(chǎng)“智能工廠”的深刻變革中。但對(duì)制造企業(yè)而言,真正的難題在于,如何在大方向明確的前提下,合理地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

智能制造“四步走”


何春盛表示,雖然智能制造聽(tīng)起來(lái)很高大上,但是企業(yè)具體該如何下手,其實(shí)需要遵循一定的規(guī)律,他以研華自身工廠的發(fā)展為例,具體闡釋了智能制造的轉(zhuǎn)型思路和升級(jí)路徑。


第一是合理化與省力化。所謂合理化,即對(duì)工廠流水線的合理化改進(jìn),比如合理使用生產(chǎn)空間,使空間更加立體化、更具彈性制造的能力,單位空間內(nèi)可以生產(chǎn)更多的產(chǎn)品。何春盛告訴世界經(jīng)理人:“過(guò)去,中國(guó)由于勞力非常充沛,在設(shè)計(jì)生產(chǎn)線的時(shí)候,一般是一個(gè)人看一個(gè)制程,能普遍看到現(xiàn)場(chǎng)流水線的員工在等上一個(gè)制程結(jié)束。而對(duì)流水線進(jìn)行重新合理設(shè)計(jì),使一個(gè)人同時(shí)擔(dān)負(fù)兩到三個(gè)制程,讓人不用等制程,這樣就可以大幅降低人力成本。”


在合理化的基礎(chǔ)上,則可以開(kāi)始推行省力化,即強(qiáng)調(diào)設(shè)備的自動(dòng)化,持續(xù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造的自動(dòng)化。運(yùn)用機(jī)器人、自動(dòng)導(dǎo)引車(AGV)等自動(dòng)化設(shè)備取代那些重復(fù)、重體力等工種,減少對(duì)人力的依賴并加速工廠的自動(dòng)生產(chǎn)。

何春盛指出,光合理化與省力化的改進(jìn)就可以提升10%-15% 的效率。2015 年,研華開(kāi)始逐步引進(jìn)自動(dòng)化設(shè)備推動(dòng)自身工廠的智能化升級(jí),當(dāng)時(shí)工廠大概有2200 名員工。2018 年,經(jīng)過(guò)3年的改造升級(jí)后,工廠的員工數(shù)降低了2.2%, 但整體的產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)了翻倍。


第二是數(shù)據(jù)化,即推動(dòng)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集。通過(guò)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)采集設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)過(guò)程、制造現(xiàn)場(chǎng)等所有涉及生產(chǎn)的各種數(shù)據(jù),替代傳統(tǒng)的人工紀(jì)錄數(shù)據(jù)的形式,對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)掌控,基于數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng),實(shí)現(xiàn)初步的基于數(shù)據(jù)自決策、自執(zhí)行的生產(chǎn)自動(dòng)化。


生產(chǎn)數(shù)據(jù)透明可視,能夠幫助工作人員發(fā)現(xiàn)很多以往人工檢查難以發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,幫助企業(yè)更精準(zhǔn)、更快速地找出生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的瓶頸問(wèn)題,抓住進(jìn)一步優(yōu)化的切入點(diǎn),其改進(jìn)效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)以往基于經(jīng)驗(yàn)式判斷作出的改變。比如,據(jù)世界經(jīng)理人了解,研華一個(gè)工廠早期從材料開(kāi)始生產(chǎn)到出貨往往需要5 天時(shí)間,遇到訂單多的時(shí)候,公司的工程師、管理人員都要下到第一線去支持。工廠管理者想通過(guò)調(diào)整縮短出貨時(shí)間,提高生產(chǎn)效率。但是,在無(wú)法掌控各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)時(shí),總是找不準(zhǔn)真正影響效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié),基于工作人員的經(jīng)驗(yàn)調(diào)整也很難達(dá)到預(yù)期。完成生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)化后,研華很快就發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題出在測(cè)試環(huán)節(jié),原來(lái)是組裝完之后,在測(cè)試階段的停留時(shí)間往往達(dá)十幾二十個(gè)小時(shí),有的甚至高達(dá)一天。研華于是針對(duì)測(cè)試環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,引入測(cè)試臺(tái)車,可以實(shí)現(xiàn)最多一個(gè)人同時(shí)測(cè)9 臺(tái)機(jī)器,相比早期的“一人一測(cè)”,測(cè)試效率提升了35%。


第三是數(shù)據(jù)間的協(xié)同化,即各種數(shù)據(jù)之間的連接與傳輸,包括不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的互聯(lián)、不同設(shè)備間的互聯(lián)以及工廠與外部的互聯(lián)等。比如,將機(jī)臺(tái)與生產(chǎn)信息通過(guò)MES 制造生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)整合應(yīng)用,顯示實(shí)時(shí)的工廠生產(chǎn)狀態(tài),實(shí)時(shí)進(jìn)行信息分析及可視化呈現(xiàn),實(shí)現(xiàn)制造協(xié)作,持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)流程;或針對(duì)物料供應(yīng),與合作方建立互聯(lián),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)協(xié)作,提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。


第四是數(shù)據(jù)的計(jì)算與處理,即基于大數(shù)據(jù)的智能化分析。通過(guò)分析結(jié)果驅(qū)動(dòng)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的自主決策與智能執(zhí)行,不斷改善產(chǎn)品與提高生產(chǎn)的智能化,逐步趨于最佳的自主、智能的生產(chǎn)狀態(tài),避免制造業(yè)中的斷點(diǎn),提升效率,提高品質(zhì),降低勞力,提升員工的滿意度,并提升客戶的滿意度。持續(xù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的定制化生產(chǎn)以及推動(dòng)制造的“服務(wù)化”。


這“四步”其實(shí)也是制造企業(yè)走向智能化的四個(gè)階段:一是初步的自動(dòng)化,合理化聚焦的是生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的工序,在此基礎(chǔ)上的省力化的對(duì)象則對(duì)準(zhǔn)了生產(chǎn)線。二是可視化階段,聚焦對(duì)象是生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)各種設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與初步應(yīng)用。三是初步的自主分析階段,對(duì)象開(kāi)始擴(kuò)展至整個(gè)工廠乃至外部連接,實(shí)現(xiàn)一定程度的內(nèi)外部協(xié)同生產(chǎn)。四是高度的智能化階段,對(duì)象視野已經(jīng)上升到多元價(jià)值鏈整體,實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)管理體系的持續(xù)創(chuàng)新。

何春盛認(rèn)為,轉(zhuǎn)型中的制造企業(yè)必須明確企業(yè)自身到底處于哪個(gè)水平,在對(duì)自身有個(gè)全局視野下的認(rèn)知,然后才能進(jìn)一步明確目標(biāo)以及找準(zhǔn)與自身實(shí)際情況相符的轉(zhuǎn)型方法和手段。


扎根自身,循序漸進(jìn)


對(duì)制造型企業(yè)而言,智能制造其實(shí)也是一場(chǎng)必須參加的長(zhǎng)跑。即便是每一個(gè)階段的任務(wù)方向都相對(duì)明確,但在具體轉(zhuǎn)型中,企業(yè)仍然存在大量的困惑,比如大部分企業(yè)都會(huì)陷入一定的誤區(qū),即簡(jiǎn)單的認(rèn)為增加了智能裝備、建立了智能產(chǎn)線、上線了智能系統(tǒng),當(dāng)下遇到的發(fā)展瓶頸就能被輕易解決。


何春盛表示,制造企業(yè)想要順利轉(zhuǎn)型,勢(shì)必要厘清自身企業(yè)面臨的問(wèn)題。最關(guān)鍵的是企業(yè)負(fù)責(zé)人要明確表達(dá)出自己的“企圖心”,將公司轉(zhuǎn)型、工廠升級(jí)當(dāng)作一個(gè)“系統(tǒng)工程”。在堅(jiān)定決心的基礎(chǔ)上從企業(yè)“內(nèi)化”起步,做好人力盤(pán)點(diǎn),定好指標(biāo)使命,然后大膽改變,耐心推動(dòng)。


所謂“系統(tǒng)工程”,主要有兩個(gè)重點(diǎn):一是規(guī)劃要“由上到下”,企業(yè)負(fù)責(zé)人牽頭,主導(dǎo)全面、長(zhǎng)期的規(guī)劃,掌控轉(zhuǎn)型的大方向。二是實(shí)施要“由下到上”,企業(yè)負(fù)責(zé)人牽頭,盤(pán)點(diǎn)企業(yè)相關(guān)的專業(yè)人才,將他們組成一個(gè)個(gè)任務(wù)小組,這些任務(wù)小組則共同形成企業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì);再將整個(gè)規(guī)劃分解成一個(gè)個(gè)小項(xiàng)目,確定每一個(gè)階段要做的事情和改進(jìn)的環(huán)節(jié),具體由任務(wù)小組一步步去推動(dòng)實(shí)施,每完成一個(gè)分解項(xiàng)目,再進(jìn)入下一個(gè)階段。


而“內(nèi)化”主要是指并不存在某個(gè)完美的程式化解決方案,可以讓企業(yè)直接套用后就能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,不同的企業(yè)在各自實(shí)際推行中都會(huì)有不一樣的走法。在何春盛看來(lái),企業(yè)要扎根于自身,而不是過(guò)于依賴咨詢、軟硬件解決方案等各類外部資源,外部力量只是輔助企業(yè)提升改進(jìn)速度。“因?yàn)槠髽I(yè)自己最了解自己的產(chǎn)品、限制條件以及問(wèn)題出在哪,也只有企業(yè)自己最了解自身真正的瓶頸問(wèn)題。”何春盛解釋道。


就工廠智能化而言,何春盛表示,制造企業(yè)的改進(jìn)一定要扎根于自身的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)。比如,如果工廠條件不允許,就一味只知道直接上自動(dòng)化設(shè)備,并不一定就能提升效率,甚至往往會(huì)產(chǎn)生新問(wèn)題,阻礙企業(yè)發(fā)展。


他以研華自身的一個(gè)工廠為例,當(dāng)時(shí)該廠存在升級(jí)設(shè)備的需求,需要通過(guò)導(dǎo)入新設(shè)備以提升該工廠的自動(dòng)化水平。但是,對(duì)于研華的這一工廠而言,產(chǎn)品種類較多,每一種產(chǎn)品的產(chǎn)量又相對(duì)穩(wěn)定,整個(gè)工廠是一種“少量多樣”的生產(chǎn)模式。因此,完全替代人工的自動(dòng)化并不可行,否則將大大削弱對(duì)該工廠至關(guān)重要的柔性生產(chǎn)能力。


何春盛告訴世界經(jīng)理人,針對(duì)該廠,研華并非一味導(dǎo)入各種自動(dòng)化設(shè)備,而是重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)作,并不追求整個(gè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的全自動(dòng)化。他進(jìn)一步解釋到,人機(jī)協(xié)作能夠有效的將人的靈活性跟設(shè)備的效率性兩者相結(jié)合,提高工廠生產(chǎn)效率的同時(shí)不失彈性,而且也有助于控制成本。研華針對(duì)該廠重新改造了生產(chǎn)方式,將符合要求的生產(chǎn)環(huán)節(jié)形成“人機(jī)協(xié)作”的工作單元,每個(gè)單元的人數(shù)減少,配上相關(guān)自動(dòng)化設(shè)備,并增強(qiáng)數(shù)據(jù)采集等能力。自動(dòng)化設(shè)備解決大部分標(biāo)準(zhǔn)化工作,而人去完成更精細(xì)和更具挑戰(zhàn)性的部分,持續(xù)實(shí)現(xiàn)高效的柔性生產(chǎn)。


因此,制造企業(yè)一定要從自身現(xiàn)狀出發(fā),從自身的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)出發(fā),循序漸進(jìn)實(shí)施符合自己實(shí)際情況的改造,才能有效推進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型并逐步走向智能制造。

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